Adım Adım Bigdata ve Uygulamaları pdf indir, PDF kitap indirme sitemizde 182 sayfadan oluşan Adım Adım Bigdata ve Uygulamaları kitabı Karton Kapak olarak çıkarılmıştır. Mehmet IşıkYrd.Doç.Dr. Deniz HERAND tarafından kaleme alınan Adım Adım Bigdata ve Uygulamaları isimli kitap TÜRKÇE dilinde ve 16.5 x 24 cm ebatındadır. Adım Adım Bigdata ve Uygulamaları kitabını 9786052359655 numarası ile sorgulayabilir ve satın alabilirsiniz. Adım Adım Bigdata ve Uygulamaları pdf oku indir.
Adım Adım Bigdata ve Uygulamaları pdf indir
ADIM ADIM BIGDATA VE UYGULAMALARI
• HADOOP, HBASE ve HIVE ile ÇÖZÜMLEMELER
• VERİ İŞLEME, KAYDETME ve GÖRSELLEŞTİRME
BigData’nın miktarı, oluşma hızı ve çeşitliliği her geçen gün katlanarak artıyor. Tüm kurumların ilgisi, BigData’yı doğru işleyebilmek, işine yarar verileri süzebilmek ve anlamlandırmak üzerine. Peki ama bunca büyük verinin arasında aradığımızı nasıl bulacağız?
Büyük Veri kullanımı için değişik yollar mevcut olsa da, hangi uygulamanın bizim çözümümüz için daha uygun olduğunu belirlemek zorundayız. Bu konu için değişik yaklaşımlar gerekmekte olup, bunlar fakat birlikte kullanıldığı zaman gerçek potansiyelleri ortaya çıkmaktadır. Burada kastettiğimiz; Hadoop bunun yanında, NoSQL veritabanı, büyük miktarda veriler için; veri ambarları bileşenleri, MapReduce, YARN ve Spark programlama modelleri ve bu tarz yaklaşımları barındıran mevcut çözümler, veri madenciliği yahut Extract-Transform-Load (ETL – ayıklama, dönüştürme, yükleme) süreci gibi BigData mantığıyla uyuşabilecek araçların birlikte kullanılmasıdır.
Kitapta, örneklerle birlikte veri üretme ve bu verilerin nasıl işleneceği sıra sıra anlatılıyor. Bu alandaki en güncel ve stabil program versiyonlarını ve kullanılan son teknolojiler paylaşılıyor. Kitabı bitirdiğinizde BigData’nın nasıl kullanıldığına, arka planda nasıl çalıştığına ve hangi kodlamaların ve teknolojilerin gerektiğine hakim olacaksınız. Kitap, konuları boyunca aynı doğrultuda projelerle ilerlediği için, okurken ve uygularken sıkılmayacaksınız. Bunun yanı sıra uygulama yaparken bazı yerlerde karşılaşabileceğiniz hatalar da notlar halinde verilerek yazılımda ilerlemeniniz kolaylaştırılıyor.
• BIGDATA TERİMİ
• ENDÜSTRİLERİN BIGDATA’YA BAKIŞI
• HADOOP’A GİRİŞ
• HDFS – HADOOP DAĞITILMIŞ DOSYA SİSTEMİ
• MAPREDUCE
• KÜMELERİ (CLUSTERS) İŞLEMEK
• YARN UYGULAMALARI
• HADOOP EKOSİSTEMİ
• NOSQL
• VERİ TAŞIMA YÖNTEMLERİ
• SQL ve DOSYA SİSTEMLERİNDEN NOSQL yahut HDFS’YE AKTARIM
• HBASE
• SQOOP ile VERİTABANINDAN VERİ ÇIKARIMI
• HIVE ile DATA WAREHOUSING
• SORGULAMA OLARAK HIVESQL KULLANIMI
• BIGDATA GÖRSELLEŞTİRME
• BASİT GÖRSELLEŞTİRME BİLEŞENİNİN GELİŞTİRİLMESİ
• HADOOP, HBASE ve HIVE ile ÇÖZÜMLEMELER
• VERİ İŞLEME, KAYDETME ve GÖRSELLEŞTİRME
BigData’nın miktarı, oluşma hızı ve çeşitliliği her geçen gün katlanarak artıyor. Tüm kurumların ilgisi, BigData’yı doğru işleyebilmek, işine yarar verileri süzebilmek ve anlamlandırmak üzerine. Peki ama bunca büyük verinin arasında aradığımızı nasıl bulacağız?
Büyük Veri kullanımı için değişik yollar mevcut olsa da, hangi uygulamanın bizim çözümümüz için daha uygun olduğunu belirlemek zorundayız. Bu konu için değişik yaklaşımlar gerekmekte olup, bunlar fakat birlikte kullanıldığı zaman gerçek potansiyelleri ortaya çıkmaktadır. Burada kastettiğimiz; Hadoop bunun yanında, NoSQL veritabanı, büyük miktarda veriler için; veri ambarları bileşenleri, MapReduce, YARN ve Spark programlama modelleri ve bu tarz yaklaşımları barındıran mevcut çözümler, veri madenciliği yahut Extract-Transform-Load (ETL – ayıklama, dönüştürme, yükleme) süreci gibi BigData mantığıyla uyuşabilecek araçların birlikte kullanılmasıdır.
Kitapta, örneklerle birlikte veri üretme ve bu verilerin nasıl işleneceği sıra sıra anlatılıyor. Bu alandaki en güncel ve stabil program versiyonlarını ve kullanılan son teknolojiler paylaşılıyor. Kitabı bitirdiğinizde BigData’nın nasıl kullanıldığına, arka planda nasıl çalıştığına ve hangi kodlamaların ve teknolojilerin gerektiğine hakim olacaksınız. Kitap, konuları boyunca aynı doğrultuda projelerle ilerlediği için, okurken ve uygularken sıkılmayacaksınız. Bunun yanı sıra uygulama yaparken bazı yerlerde karşılaşabileceğiniz hatalar da notlar halinde verilerek yazılımda ilerlemeniniz kolaylaştırılıyor.
• BIGDATA TERİMİ
• ENDÜSTRİLERİN BIGDATA’YA BAKIŞI
• HADOOP’A GİRİŞ
• HDFS – HADOOP DAĞITILMIŞ DOSYA SİSTEMİ
• MAPREDUCE
• KÜMELERİ (CLUSTERS) İŞLEMEK
• YARN UYGULAMALARI
• HADOOP EKOSİSTEMİ
• NOSQL
• VERİ TAŞIMA YÖNTEMLERİ
• SQL ve DOSYA SİSTEMLERİNDEN NOSQL yahut HDFS’YE AKTARIM
• HBASE
• SQOOP ile VERİTABANINDAN VERİ ÇIKARIMI
• HIVE ile DATA WAREHOUSING
• SORGULAMA OLARAK HIVESQL KULLANIMI
• BIGDATA GÖRSELLEŞTİRME
• BASİT GÖRSELLEŞTİRME BİLEŞENİNİN GELİŞTİRİLMESİ
Adım Adım Bigdata ve Uygulamaları kitap özeti
Adım Adım Bigdata ve Uygulamaları pdf oku
Adım Adım Bigdata ve Uygulamaları Pdf indir
